大伙对ai机器人和ai生成内容怎么看呢

a21000 · 发表于 2025-9-5 10:38:00

听说现在的ai都开始学习人情世故了，在敏感问题关键问题上转移话题什么的
还是让它跑瑟图更安心

Arnold_Polaris · 发表于 2025-9-5 11:38:09

我记得对这个问题有过一般性的讨论，如果我们假设

1. AI生成的样本会反过来污染现实世界语料库
2. AI学习的现实世界分布会因为采样和生成问题系统性丢失尾部样本，并且因为欠拟合或过拟合偏离现实世界分布
3. 长远来看，几乎所有现实世界语料会是AI生成内容，且大模型训练时对AI生成内容的（反向）加权不会永久充分小到每次训练能对模型产生实质性改进

那最后现实世界语料库会在大模型拟合能力内达成某种热寂：
a. 模型不能再靠现实世界语料库系统性改进模型表现
b. 现实世界语料库的分布跟模型蕴含的分布没有实质性（见a中所述）区别

说实话这种“数据泄露”我真想不到有没有什么传统（草）机器学习类似物。

我的想法是
- 会出现这种污染现实世界语料库的问题说明实际上大模型已经通过图灵测试了。
你可以坚持中文屋，但是即使是中国人和中国人之间也不能在特别基本的层次上验证彼此不中文屋。我甚至觉得通过要求充分基本的对齐层次，能在任意两个人类之间中文屋。
- 大模型约等于全自动化网络喷子。
说明大模型通过力大砖飞，成功把“管控网络喷子”这个原先社会学上无关紧要的问题变成了一个有风险威胁社会共识的社会学问题。
我觉得这玩意的解法大概率也是社会学的。
可能是限制内容生成 - 对模型或者推理加税。
也有可能是限制内容上网 - 比如实名登记网证，全自动开盒全个人和家庭信息，网上说错话会被线下拘捕，这样可能就没（那么多）人复制粘贴大模型输出了。当然，还是会有傻逼。可能会变成不可接触者吧，我不知道。
- 人类意识也是某种深度和规模比较大的神经网络。
把1. 2. 3. a. b. 中的所有“大模型”替换成“人类意识”，你会得到经典的语言决定思维论。不完全是对的，但确实有其道理。
- 总的来说，信息技术已经发展到旧互联网在社会学层面上难以为继的地步了，它生产了自己的掘墓人。辩证地讲，我们应该赞颂这种扬弃。